企業級的特征中心解決方案
業務痛點
??1、開發周期長:特征開發占據了大量人力和時間投入,嚴重制約了企業的數字化轉型。
??2、技術人員緊缺:數據開發人員要求高,需同時具備業務領域知識、高門檻代碼能力。
??3、重復開發:無法復用特征加工邏輯。
??4、特征管理繁雜:企業級數據設計面廣,特征種類繁多,管理復雜。
??5、缺少數據集統一管理:不同維度、不同時點的數據集缺乏統一管理,數據使用不便。
??6、實時上線難:有效特征如何快速進入生產環境一直以來是模型上線需要解決的核心痛點。
平臺基于自研的“一表千維”SQL引擎,通過簡單點擊即可自動生成數千維、可解釋的業務指標加工SQL,極大地簡化了指標的開發流程。
平臺支持對各類金融業務數據進行自動化處理,包括一代二代央行征信、銀行交易流水數據、第三方JSON數據、稅務數據等大部分銀行業務化數據。
平臺提供了企業級特征庫管理,支持對平臺自動生成指標、以及企業存量SQL跑批指標的統一管理,對企業的全量特征進行主題、維度、屬性等全方位的管理。
平臺可將數據加工流一鍵發布為實時服務,對外提供毫秒級、支持分布式拓展的實時數據加工api。
方案詳情
??平臺提供了業務化的特征加工、分析與管理平臺,一站式滿足企業日常數探索、數據加工(自動化)、數據服務的開發需求,支撐企業數據倉庫、BI、機器學習模型等業務。
平臺基于自研的“一表千維”SQL引擎,通過簡單點擊即可自動生成數千維、可解釋的業務指標加工SQL,極大地簡化了指標的開發流程。
平臺支持對各類金融業務數據進行自動化處理,包括一代二代央行征信、銀行交易流水數據、第三方JSON數據、稅務數據等大部分銀行業務化數據。
平臺提供了企業級特征庫管理,支持對平臺自動生成指標、以及企業存量SQL跑批指標的統一管理,對企業的全量特征進行主題、維度、屬性等全方位的管理。
平臺可將數據加工流一鍵發布為實時服務,對外提供毫秒級、支持分布式拓展的實時數據加工api。
