醫(yī)療真實世界研究解決方案
醫(yī)療真實世界研究
??隨著醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化程度的大幅度提升，醫(yī)療機構(gòu)積累了大量的醫(yī)療信息采集的真實世界數(shù)據(jù)（包括HIS、LIS、病案首頁數(shù)據(jù)等）。針對真實世界數(shù)據(jù)的研究分析需求快速增長。但基于專家經(jīng)驗的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)和基于臨床試驗數(shù)據(jù)（主要來自于隨機對照試驗）的傳統(tǒng)循證醫(yī)學(xué)方法無法應(yīng)對真實世界研究中的高緯度復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析和建模，迫切需要有新一代的先進分析技術(shù)來應(yīng)對這樣的挑戰(zhàn)。
利用ME機器學(xué)習(xí)建模平臺對復(fù)雜高緯的真實世界數(shù)據(jù)進行建模分析，產(chǎn)生各種疾病預(yù)測模型。
利用機器學(xué)習(xí)分析真實世界數(shù)據(jù)，對藥物的安全性在各種細分人群中的安全性以及有效性進一步的分析，幫助優(yōu)化現(xiàn)有治療方案，降低藥物副作用，提升療效。
在對于多種疾病建立AI預(yù)測模型之后，可以在輸入個體數(shù)據(jù)之后，自動快速生成識別病人各種疾病風(fēng)險的評估報告。 根據(jù)報告情況，從而制定個性化治療方案。
基于可解釋性機器學(xué)習(xí)技術(shù)的真實世界研究
??通過魔數(shù)智擎ME機器學(xué)習(xí)平臺，對各種醫(yī)療真實世界數(shù)據(jù)進行快速建模分析，運用于各種醫(yī)療決策場景，包括疾病預(yù)測、藥物安全性評估、藥物擴大適應(yīng)癥研究、精準用藥、個性化醫(yī)療等。
利用ME機器學(xué)習(xí)建模平臺對復(fù)雜高緯的真實世界數(shù)據(jù)進行建模分析，產(chǎn)生各種疾病預(yù)測模型。
利用機器學(xué)習(xí)分析真實世界數(shù)據(jù)，對藥物的安全性在各種細分人群中的安全性以及有效性進一步的分析，幫助優(yōu)化現(xiàn)有治療方案，降低藥物副作用，提升療效。
在對于多種疾病建立AI預(yù)測模型之后，可以在輸入個體數(shù)據(jù)之后，自動快速生成識別病人各種疾病風(fēng)險的評估報告。 根據(jù)報告情況，從而制定個性化治療方案。
