客戶傭金費率敏感度測算
基金興趣感知模型
基金興趣感知模型
項目背景
● 留存場景中的客戶營銷推薦，旨在通過分析客戶對金融理財產品的興趣偏好，來預測客戶對相應產品的興趣程度，從而給出營銷策略。通過分析客戶對某類行業、概念或期限的喜好程度對客戶進行分類，分類包括“基本屬性”、“風格評價”、“資產屬性”與“主題屬性”，并逐項對客戶的購買傾向進行評分。以此為依據，模型會在滿足客戶收益需求的前提下，盡可能找出其可能感興趣的剩余產品，從而提升客戶的購買意愿。
解決方案
● 尋找可能實現的產品組合營銷方案，尋找每個產品有客戶的特征，并對每個客戶進行打分，給出其中的高響應組 中的高響應組。快速尋找客戶對指定營銷活動的響應特征，并對每個客戶進行打分，提高活動成功率。
方案成效
● 通過判斷客戶對每款產品的響應概率，在滿足客戶收益需求的前提下，盡可能找出其可能感興趣的剩余產品，從而提升客戶的購買意愿。 結合已有的CRM系統，營銷人員在銷售時更有指向性，客戶精準營銷成為現實。得到知識積累，了解產品之間的關聯關系，在活動前期策劃時更有針對性，提升活動成功概率。對活動響應的判斷，在提升客戶營銷成功概率的同時，也降低了營銷費用。
