保單流失風險預警
項目背景
● 在保險公司的經營活動中，保單斷交或退保對公司經營業績造成了重大的影響。利用模型對存量保單進行提前精準預測，對有重大退保風險的保單進行重點提示，提前干預，一方面提高客戶服務質量，減少投訴；另一方面提高保單續期率，降低公司經營風險。
解決方案
● 通過分析客戶的個人信息、保費支付情況、保險產品持有等可用數據，每月滾動預測保單流失概率，最終實現提前數月或更長時間，模型提前識別重大退保風險的投保人，可提前數月進行提示和營銷。同時對高概率斷繳保單進行分析，找到客戶保單斷繳原因，如因保險代理人離職、客戶遺忘或客戶經濟原因等，提前精準干預，挽留客戶。
方案成效
● 完整的模型體系滿足保險各個業務場景的不同需求，70%以上真實流失保單可被模型識別，風險最高的保單平均流失率較基準水平提升5-10倍。
