魔數(shù)智擎助力某全國知名農(nóng)商行舉辦模型主題系列培訓
更新時間：2024-04-19 10:35:56
體系化升級業(yè)務端數(shù)據(jù)分析能力，加快推進全行數(shù)智化高水平建設。近日，某全國知名農(nóng)商行模型隊伍“揚帆計劃”專項培訓正式啟動，魔數(shù)智擎作為本次系列培訓的承辦方，為行方開展了首期3天的“機器學習入門及模型建設基礎”專題培訓，有機融合前沿趨勢、優(yōu)秀案例及大量實操演練，深度落實為業(yè)務骨干“拓視野、啟思維、助實踐”。
本系列培訓由魔數(shù)智擎全程組織承辦，共4期為期12天，每期3天課程，從機器學習入門、算法入門、建模開發(fā)入門到業(yè)務規(guī)則開發(fā)、場景模型開發(fā)、建模比賽，由淺入深、理論與實踐相結合，逐級夯實參訓人員數(shù)據(jù)分析基礎及建模能力，實現(xiàn)業(yè)務端人員自主化數(shù)據(jù)分析，業(yè)務化模型策略打造。
培訓得到了全行的高度重視，在培訓開營儀式上，行方董事長、副行長及模型隊伍負責人對本次培訓的舉辦價值、培訓機制及模型隊伍發(fā)展規(guī)劃進行了介紹，其中董事長在發(fā)言中指出：要加快推進模型體系建設，以數(shù)字化、智能化為導向，秉承創(chuàng)新應用、整合管理、智慧運營理念，以開放共享的姿態(tài)主動擁抱互聯(lián)網(wǎng)金融科技。統(tǒng)籌產(chǎn)品化、集成化、智能化的金融手段，進一步提升風險主動駕馭能力，賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
本次第一期課程以“模型入門”為主題方向，由魔數(shù)智擎創(chuàng)始人、董事長柴磊；魔數(shù)智擎咨詢專家羅渭；魔數(shù)智擎特約專家、CDA數(shù)據(jù)科學研究院院長常博士聯(lián)袂授課，分別對“人工智能在銀行金融業(yè)務的應用和趨勢”、“機器學習入門與建模開發(fā)流程”、“數(shù)據(jù)分析基礎與數(shù)據(jù)庫操作”內(nèi)容進行了全面解析與互動演練。
（柴磊老師案例分享中）
開篇，柴磊老師從宏觀視角介紹了“人工智能在銀行金融業(yè)務的應用和趨勢”，他指出數(shù)據(jù)智能與銀行業(yè)務決策直接相關，主要價值在于更好控制風險，也可替代人工，提升效率，在信用風險評估、反欺詐、精準營銷、客戶關系管理等方面效果顯著。柴磊老師著重介紹了數(shù)據(jù)智能在智能風控及智慧營銷方面的核心應用場景、應用優(yōu)勢及同業(yè)應用實例，并通過現(xiàn)場系統(tǒng)演示，帶領學員直觀感受通過機器學習建模分析目標客群，實現(xiàn)精準營銷的魅力。
最后他提到，數(shù)據(jù)智能是一種方法論，不局限于某些場景，應該讓這種技術滲透到銀行的各種業(yè)務決策場景，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，而從目前銀行發(fā)展的現(xiàn)狀來看，銀行要使用數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)進行業(yè)務賦能，必須要滿足“具備AI模型的可解釋性”、“更低的使用門檻”、“要能解決產(chǎn)能和效率的問題”三大核心條件。
（羅渭老師現(xiàn)場授課、操作指導）
第二天“機器學習入門與建模開發(fā)流程”課程，羅渭老師為學員科普了機器學習的基礎概念，各類常用專業(yè)詞匯的內(nèi)涵與使用場景；詳細介紹了決策樹、GBM算法、邏輯回歸等經(jīng)典算法的特點、適用場景以及應用方法。同時，老師帶領學員上機操作，逐步演示不同種類模型的開發(fā)步驟、數(shù)據(jù)分析流程，指導學員掌握建模操作流程，熟悉模型評估方法，理解模型的可解釋性技術，以及自主進行模型調(diào)優(yōu)。
（常博士操作演示Python使用步驟）
針對如何運用Python、MySQL進行數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)查詢，常博士在第三天課程進行了專項指導，從最初始的數(shù)據(jù)導入，到數(shù)據(jù)篩選、變量運算、數(shù)據(jù)可視化，通過一步步操作演示、手把手操作指導，幫助學員初步掌握使用這兩類語言、語句進行數(shù)據(jù)分析與查詢的方法。同時，通過設定具體業(yè)務場景，提出需求及目標的方式，將元組、集合、字典專業(yè)名詞，順序結構、分支結構、循環(huán)結構等編程結構，各類函數(shù)等專業(yè)晦澀的技術內(nèi)容融匯到實際操作中，實現(xiàn)技術語言的業(yè)務化內(nèi)化與理解，幫助業(yè)務端人員更好地吸收及運用。
為期三天的課程結束，不少參訓學員反饋“內(nèi)容很豐富”、“有助于了解同業(yè)數(shù)智化現(xiàn)狀及自身努力方向”、“嘗試用python算年金并成功輸出”“激發(fā)了對具體業(yè)務問題的數(shù)據(jù)分析思路的興趣”、“對算法、模型搭建等知識有所掌握”.......
銀行數(shù)智化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨，而據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會與普華永道聯(lián)合發(fā)布的《中國銀行家調(diào)查報告》結果顯示，人才問題是銀行數(shù)據(jù)智能落地面臨的最大挑戰(zhàn)。除了引入數(shù)智化領軍骨干、聯(lián)合外腦力量對內(nèi)賦能，建設科學合理的人才培養(yǎng)體系，通過培訓、比賽、實戰(zhàn)來加速行內(nèi)人才成長也非常關鍵。
秉持急客戶所急，與企業(yè)共成長的理念，魔數(shù)智擎結合多年銀行服務經(jīng)驗，持續(xù)迭代模型開發(fā)與管理系統(tǒng)、優(yōu)化模型服務能力、升級模型團隊培訓水平，在工具、服務、培訓方面均獲得了諸多客戶好評。未來，魔數(shù)智擎將深度融合“銀行+人工智能”落地的道與術，以更優(yōu)質(zhì)、貼合需求的產(chǎn)品服務，助力行方走出金融數(shù)智化“加速度”！
