近日(5月9日),國家金融監督管理總局印發《關于銀行業保險業做好金融“五篇大文章”的指導意見》,提出未來5年,要達成銀行業保險業數字化轉型成效明顯,數字化經營管理體系基本建成,數字化服務廣泛普及的目標,以數字金融創新鞏固拓展數字經濟優勢。
在此背景下,魔數智擎迎來了與國內首家互聯網保險公司的數字化項目合作——智能策略平臺項目,依托人工智能模型策略能力,賦能保險智能決策、智慧運營、數智化升級。
在數字化浪潮的推動下,保險行業正經歷著前所未有的變革。保險業與人工智能、大數據、區塊鏈等技術融合的深度與邊界不斷拓展,為培育保險業發展新動能、新增長點注入了強大的催化劑。
作為國內首家互聯網保險公司,客戶公司秉承“保險+科技”雙引擎驅動戰略,專注于應用新技術重塑保險價值鏈,圍繞健康、數字生活、消費金融、汽車等核心生態,提供個性化、智能化新保險。2023年入選《財富》雜志“中國500強排行榜”,成為保險科技領域唯一入選的公司,交出了“保險+數字化”發展的亮眼答卷。
本次與魔數智擎合作,將聯合打造智能訓練策略平臺,提升AI策略規則開發的智能化水平、策略迭代及最優方案生成效率;并聯通企業原有大數據平臺、數據庫,實現數據集共享,優化模型策略從訓練、驗證、預測到上線、評估等全流程。
本次聯合打造的智能訓練策略平臺,將以魔數智擎“可解釋、可干預、簡單化的模型開發與策略挖掘平臺”為功能底座,針對性實現5大能力優勢:
交互式構建策略和模型的能力:
支持不具備模型開發經驗的人員能夠快速調整關鍵參數、應用機器學習等算法進行歸因分析和生成策略。
AI策略生成能力:
對樣本特征進行快速挖掘分析,集成算法并自動生成規則,模擬策略效果;支持對策略方案進行比較、對策略進行手工調整;支持多輪快速迭代、自動生成策略部署方案。
自動化任務:
支持指定時間或周期性取數、分析、建模、生成策略規則、回溯評分等。
支持多種類型數據接入:
包括大數據平臺、數據庫等,支持取常用數據表并進行拼表,或取指定數據集進行分析。
支持驗證及導出部署:
僅作為分析環境,支持使用歷史數據進行回溯驗證,模型或策略支持導出部署在決策系統或模型在線平臺。
此外,平臺還具備模型可解釋、模型自學習、可視化、可干預、快速一鍵部署等優勢,與“魔數智擎模型管理平臺”聯動使用,可實現從“數據處理-特征開發-模型策略建設-模型上線-模型監控-模型管理”全生命周期、全流程服務,系統性滿足金融客戶AI中臺、模型中臺使用需求。
目前,魔數智擎已為50+大型知名金融機構提供策略模型開發、模型管理服務,并持續拓展模型咨詢、模型專家服務、數據服務等專業服務矩陣,致力于為金融機構提供更加體系化、高價值的數智化解決方案。