魔數智擎CTO徐樂：3個層面詳解金融模型管理解決方案
更新時間：2024-06-28 18:26:17
6月19日，由南山區工業和信息化局、深圳市軟件行業協會和深圳市南山區金融行業協會等牽頭發起的“2024年軟件與金融業新技術新產品新方案產業供需對接會”在深召開。魔數智擎CTO徐樂先生受邀出席活動，并就“金融業模型風險管理解決方案”展開實戰分享，與現場參會代表進行了細致交流。
本次活動吸引了70多位金融機構和軟件企業代表齊聚一堂，并邀請到南山區工業和信息化局、深圳市軟件行業協會、南山區金融行業協會、中金財富、華潤銀行、寧波銀行、魔數智擎、云創數安、復臨科技等專家及企業代表出席，共探新興技術在金融業的應用與發展。
在會議現場，魔數智擎CTO徐樂先生結合當前模型管理現狀與公司實踐經驗，向各參會代表分享了“魔數智擎金融業統一模型管理解決方案”。
（魔數智擎CTO徐樂現場分享解決方案）
他指出，截至目前，銀保監會、中國銀行業協會等機構發布的關于要求金融機構做好模型風險管理的政策文件已多達10余份，其中明確提出，要構建企業級風險管理平臺，建立對模型和算法風險的全面管理框架，制定管理制度......這表明監管對模型管理日趨嚴格。
而另一方面，金融機構對模型管理的需求也愈加明顯。以銀行為例，隨著銀行業務條線對模型的開發使用逐漸普及，機構所擁有的模型數量激增，模型風險管理缺失、模型資產分散、模型工作流程管理不規范等問題逐漸凸顯。越來越多銀行意識到以單點或某一模型工作環節為平臺來管理模型，會帶來諸多后續問題，銀行需要一個集中化、自動化、流程化的模型管理平臺來進行全流程、閉環化管控。
基于多年金融模型建設、模型服務項目經驗，深度融合金融機構在模型管理框架下的能力要求，魔數智擎推出可同時滿足“監管合規層面‘管’需求”、“模型應用層面‘用’需求”的統一模型管理平臺方案。
徐樂先生提到：“我們為銀行提供的模型管理并非一個單純的軟件，而是一套整體的解決方案，其中涉及到戰略層、業務層、產品層三個層面。”
通過咨詢方式充分了解行內模型管理現狀，從行內組織架構入手，貫徹落實構建“三道防線”為核心的管理機制，以模型全生命周期管理為主線，設置部門職責與分工，對模型各模塊管理、相關文檔和系統管理提出明確要求，同時，依據模型管理辦法，明確各環節要求和流程，并配置模型全生命周期各環節制度細則、說明書以及管理模板和工具。
全面梳理銀行從模型需求到模型上線的全流程各個節點，依據各家銀行特點構建模型標準的生命周期環節，覆蓋從需求-研發-部署-監控-運維-退出全流程，每個環節不同角色協作完成。其中模型優化以MLOps理念為基礎提供基于監控表現的自動化模型更新和手動模型變更兩種方式完成。
基于前期調研，以軟件產品形式承接戰略層、業務層目標。通過有機融合魔數智擎業務化數據科學平臺的數據加工能力；交互式機器學習平臺的可解釋建模能力；以及模型管理平臺的全生命周期管理能力，全面滿足銀行模型管理平臺“管”與“用”兼備的需求，實現對模型的集中化、流程化、統一化和智能化管控。
徐樂先生還分享了魔數智擎模型管理平臺在國有大行、知名城商行的落地案例，幫助現場企業代表直觀感受到平臺的價值與顯著成效。最后，他補充道：伴隨著人工智能技術的創新發展，平臺也在不斷迭代突破，目前平臺已實現對大模型、機器學習模型、深度學習模型的統一納管，可提供大小模型融合落地方案及管理能力，平臺也正在朝著成為金融智能AI中臺目標持續邁進。
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