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再獲認可 | 魔數智擎牽手浙江某全國知名城商行,打造模型平臺

更新時間:2024-06-28 18:45:14






近日,魔數智擎項目組再傳捷報,宣布與浙江某全國知名城商行確認合作,助力打造全行級模型平臺項目,賦能客戶行小微金融服務數智化升級。



數字化技術——賦能打造小微金融服務新范式













小微企業是國民經濟的毛細血管,對擴消費、促就業、改善民生、提升經濟活力等具有重要意義。中央金融工作會議、經濟工作會議也多次提出,“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章”;“引導金融機構加大對小微企業等領域支持力度”。


作為小微金融領域的標桿,客戶行專注小微、踐行普惠30年,開創了社區化經營、“三品三表”、“兩有一無”為特色的小微信貸服務模式。在扎實做好金融服務工作的同時,積極投身數字經濟新浪潮,探索數字金融新模式。依托大數據、人工智能模型等數字化技術產品,及線上化、場景化、品效一體的營銷模式,打造出小微企業服務的新范式。


本次與魔數智擎達成合作,主要將結合魔數智擎“數據科學平臺”、“交互式機器學習平臺”能力,打造落地業務的全行級模型平臺,暢通從數據處理、特征開發到模型構建、策略開發全鏈路,為業務發展注入新“智”力。



魔數智擎——鑄就快-易-準金融AI輔助工具













在金融行業,采用人工智能模型輔助營銷、風控、運營由來已久。以往,銀行模型系統存在3大痛點:

01 合規建模難

傳統模型黑盒化、不可解釋?!度斯ぶ悄芩惴ń鹑趹迷u價規范(2021)》明確要求,AI算法需滿足從算法建模準備、建模過程到建模應用階段的可解釋性。


02 建模效率低、門檻高

傳統建模耗時長,20-30人半年時間建設1個模型;建模需聘請專業技術團隊,AI經驗與業務經驗難融合。


03 模型投入生產難

Gartner 2022 AI in Organizations調查顯示,目前54%的項目處于從試驗向生產轉變階段,近一半人工智能模型從未投入生產。



魔數智擎憑借領先算法技術及多年銀行客戶服務經驗,平臺可完美化解以上問題,并呈現獨特優勢:

01
模型可解釋

破除傳統黑盒模型壁壘,采用歸因分析+多項可解釋算法技術,實現模型從全局、局部到單樣本的可解釋性,符合監管要求。

02
多元建模方式

提供極速建模、可視化建模、專家建模等多種建模方式,靈活滿足不同模型開發人員與業務人員的建模分析需求。


其中,“極速建?!敝恍枋髽?步點擊即可完成高性能模型打造,使用門檻低、高度自動化,可大幅提升模型開發效能。

03
AI規則生成

平臺首創規則提取組件,一鍵生成數百條具有業務意義的規則,規則提取用時縮短數10倍,輸出結果更貼合業務;支持模型經驗與業務經驗融合,提升模型結果精度、可落地性。

04
快速部署上線

部署便捷、方式多元:采用容器化部署方式,支持快速部署和分布式部署,可大幅提升執行效率,實現模型快速上線、投入生產。


此外,平臺還憑借部署成本低、模型精度高、運行速度快、學習成本低等優勢,頻頻受到客戶好評。砥礪創新、追求卓越,攜手奔赴、數智未來,魔數智擎與客戶共進步、同發展的故事還在繼續,敬請持續關注。

魔數智擎

您身邊的智能模型與策略專家

● 助力企業科技賦能、合規運營

● 將人工智能建模工作效率提升30~40倍

● 客戶業務系統不做任何改變就能實現智能化



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