【課堂直擊】魔數智擎為某知名農商行舉辦第二期模型主題培訓
更新時間：2024-07-05 10:22:18
體系化升級業務端數據分析能力，加快推進全行數智化高水平建設。近日，由魔數智擎承辦的某全國知名農商行模型隊伍專項培訓第二期正式啟動。以“模型實操與算法原理”為主題，結合多個真實數據集，3天集中式小組頭腦風暴、實操演練，以“教-學-練-演”方式幫助學員夯實模型算法基礎，掌握不同模型的建模與評估方法，并應用于實際工作場景。
（第二期課程培訓現場）
本系列培訓由魔數智擎全程組織承辦，共4期為期12天，每期課程3天，從機器學習入門、算法入門、建模開發入門到業務規則開發、場景模型開發、建模比賽，由淺入深、理論與實踐相結合，逐級夯實參訓人員數據分析基礎及建模能力，實現業務端人員自主化數據分析，業務化模型策略打造。
本次第二期課程以“模型實操與算法原理”為主題方向，由浙大博士、魔數智擎高級咨詢顧問王云；2020年IDC 中國數字化轉型領軍人物、魔數智擎售前與咨詢部副總經理葉老師聯袂授課，分別對“二分類、多分類、回歸模型的建模操作與評估”，“線性回歸、邏輯回歸算法原理”及“交互式評分卡建模”等內容進行全面解析與互動演練。
課程伊始，王云老師先結合上一期課后試題講解，帶領學員重溫已學習知識點，并為優秀學員頒發獎勵，鼓勵形成好學、優學的課堂氛圍。
（王云老師為上期優秀學員頒發獎勵）
王云老師針對金融場景使用最普遍的二分類模型進行了抽絲剝繭式講解，從二分類模型的建模操作流程，到模型評估的7大關鍵：分類精度、提升、AUC、KS、特征評估、模型穩定性、規則模型等進行了細致解析。如分類精度中準確率、精確率、召回率、F1值的計算；特征評估IV值的推導與計算、重要特征排名解讀、特征歸因圖解析、特征篩選；模型穩定性中人群穩定性指數（PSI）、特征穩定性檢驗、K-S檢驗等，通過將每類評估方法與操作演練相結合，幫助學員吸收掌握。
（學員分組討論，成果演示）
同時，通過生動有趣的“泰坦尼克號事件生存分析案例”小組PK，老師引導學員自主建模，出具模型分析報告，演示學習成果，在實操與成果交流中內化模型評估知識，提升科學建模綜合能力。
（葉老師授課及學員評分卡建模）
葉老師則為學員介紹了多分類模型、回歸模型的評估要點，并針對回歸模型中線性回歸、邏輯回歸的算法原理及建模實操做出了重點講解。包括最小二乘回歸、多元線性回歸的方程、求解公式、圖像分析；線性回歸最小二乘法、極大似然估計等方法推導；線性回歸中嶺回歸、最小二乘法的正則方法等，并系統分析了線性模型、半對數模型、雙對數模型等的公式原理與適用場景。
在邏輯回歸模型方面，葉老師以經典的交互式評分卡為案例，現場操作演示、逐步拆解要點，并引導學員使用不同算法模型建設評分卡，從中選擇效果最佳的模型作為小組成果進行演示，幫助學員學以致用、融會貫通。
為期3天的課程結束，不少參訓學員反饋“建模實操練習，學習收獲很大”、“增強了模型相關知識，提升了專業素養”、“既鞏固了第一期模型隊伍學習內容，也對新的知識有了更多的了解”.......
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