【金融洞察】銀行用戶行為分析解決方案
更新時間：2024-07-25 18:34:04
隨著移動互聯網蓬勃的發展，各大互聯網企業都會采用“用戶行為分析解決方案”，構建更完備的客戶畫像，以此來更好地理解客戶，提供更個性化、更精準的服務，從而提升服務質量，增強競爭力。
用戶行為分析，是指在獲得網站或APP等平臺訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問網站或APP等平臺的規律，并將這些規律與網絡營銷策略等相結合，從而發現網絡營銷活動中可能存在的問題，并為進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據。這是狹義的只指網絡上的用戶行為分析。（注：以上來源于網上公開介紹）
近年來，互聯網對銀行、對金融機構賦能了各類解決方案，其中就包括互聯網企業對銀行推出的用戶行為分析解決方案：通過在銀行各移動端進行埋點，收集用戶的操作行為日志數據，對數據進行分析，通過BI或報表，內置用戶分析的各類展示模型，以此來推進業務場景的應用。
互聯網企業用戶行為解決方案，適用于互聯網場景，這種方案的要點：
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用戶基于移動端有大量的瀏覽、操作、購買等行為，這種行為目的性不會太強，與日常生活息息相關。
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采集用戶海量的日志數據，根據采集到的數據進行數據分析，套用用戶行為分析模型進行展示、分析及應用。
此類方案，套用到銀行業，存在幾個問題：
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用戶在使用銀行APP都具有一定的目的性，例如購買理財或進行轉賬，所以銀行用戶行為與互聯網通用app行為屬性不一致，導致如果銀行只采集用戶移動端的日志數據，對于用戶行為分析顯然不夠，用戶行為目的、產生原因等無法得到全面有效的分析。
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在銀行中，用戶交易流水數據是比移動端操作日志更重要的數據源，包括支付及其他交易，基于交易流水數據的分析，才能挖掘出用戶深層且全面的行為信息。
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銀行需要的模型，與傳統用戶行為分析模型不同的是：銀行用戶模型主要是基于用戶（用戶群）的歷史數據做預測，對未來用戶行為做出概率判斷，以此來支持業務的決策及應用。
基于破解以上痛點，魔數智擎推出了適用于銀行等金融機構的專屬用戶分析解決方案，并已在多家銀行落地應用。解決方案囊括業務咨詢、系統平臺、建模開發服務，其中建模開發又包含數據加工與處理、特征化、模型開發與建設、模型策略應用等。方案適用于多種業務場景，其中：
如銀行客戶已經實施了傳統的用戶行為分析方案，使用魔數智擎方案可實現對原有的方案全面升級，在原有方案繼續發揮價值的基礎上，讓用戶行為分析更上一層樓。
若銀行客戶還未實施用戶行為分析方案，魔數智擎可輸出全套解決方案，包括業務咨詢、平臺以及模型開發服務，賦能行方用戶行為分析實現質的飛躍。
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